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1. 基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法

韩玉峰王小林

计算机应用 2011, 31 (12): 3392-3394.

摘要（909）

PDF （592KB）（599）

主动形状模型(ASM)算法在对目标点搜索的过程中，只采用了标定点周围的局部灰度信息，这样往往会使灰度相似但其实微观纹理细节差别很大的两个点混为一谈，最终使算法的定位不够精确。为此，提出一种基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法，该算法采用一系列服从离散高斯分布的加权系数依次表示标定点法线方向上两侧的候选点是真实特征点的可能性，从而建立局部加权灰度模型。通过实验结果表明，改进算法比传统算法精度提高了6%。

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2. 改进的基于知网的词语相似度算法

王小林王义

计算机应用 2011, 31 (11): 3075-3077. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03075

摘要（1022）

PDF （635KB）（930）

词语相似度计算在文本分类、问答系统、机器翻译、文本聚类等有着广泛的应用。词语相似度计算的研究工作一般都是基于《知网》的义原的层面上，根据义原之间的距离和义原本身的层次深度，进行词语相似度的计算。基于以上研究，提出了一种新的改进的词语相似度算法，首先根据义项中各类义原的个数不同，提出了一种新的变系数义项相似度计算方法；其次从词性的角度，认为词语义项中的不同词性对词语相似度的贡献度不同，剔除不同词性义项之间的组合。实验结果证明，改进的算法结果在原有基础上得到较好的提升，大幅度降低了相似度计算的复杂度，提高了运算效率。